成果介绍 |
智能感知技术是《“十四五”国家信息化规划》和《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》等重点发展的战略前沿技术之一。近年来,随着人们对安防、智能交通、智能家居、人员看护等场景的感知服务需求增加,高精度智能感知技术服务在全球信息产业竞争中已经成为新的制高点。然而,由于无线信号的穿透、反射等特性,以及环境的复杂性、应用场景的多样性,使得现有感知技术难以满足感知粒度和精度的应用需求。
该项目从理论创新到原型系统研发,再到典型应用的集成创新和产业推广,开展全技术链条攻关。通过研究毫米波雷达端到端微弱目标(道路行人、非机动车、无人机等)检测-跟踪-预测一体化方法,突破了传统方法微弱目标探测鲁棒性差、可靠性低的难题,实现了城市道路等低信杂噪比场景微弱目标持续、精准感知;通过研究毫米波雷达人体行为识别方法,突破了感知精度不足的技术难题,实现多粒度感知精度优于95%;通过毫米波雷达人体呼吸、心跳、血压等生理参数测量,突破了现有检测方法中需要佩戴设备、侵入性较强以及难以实现全天候监测的难题,实现了无接触式、全天候的智能生理参数检测。
上述研究成果形成的系列产品已经在多家企业得到应用,产生了良好的经济和社会效益。同时,项目组学术影响力不断提升,出版学术专著3部,发表高水平期刊论文70余篇,引用3800余次,受到多国院士和IEEE Fellow的引用和正面评价。项目成果实现了毫米波雷达智能感知领域的技术引领,提升了我国在该领域的国际影响力和话语权。 |