高性能电气化动力总成设计与控制关键技术及产业化应用
成果名称 |
高性能电气化动力总成设计与控制关键技术及产业化应用 |
第一完成单位 |
重庆大学 |
共同完成单位 |
重庆长安新能源汽车科技有限公司、泸州容大智能变速器有限公司、重庆小康工业集团股份有限公司、重庆青山工业有限责任公司 |
成果来源 |
国家自然科学基金项目、国家高层次青年人才计划项目、重庆市科技攻关重点资助项目、重庆市技术创新与应用发展专项重大主题专项 |
产业领域 |
智能网联新能源汽车 |
技术成熟度 |
系统,可以量产 |
转化需求 |
技术转让,技术许可,委托开发,合作开发,技术咨询,技术服务,对接企业 |
成果介绍 |
项目团队自主设计研发的多项技术方案填补了新能源汽车技术体系的缺陷与空白,推动了国内新能源汽车的发展。研发了面向部件参数修正的稳态抑振降噪方法,计及模式切换诱发的异常振动,提出了基于电机转矩动态补偿的瞬态抑振技术;建立了电池老化机理模型,研发了锂离子电池状态参数联合估计技术,提高了状态估计精度与系统热安全性;提出了车速预测技术,设计了结合动态交通流信息的预测型能效优化框架,提升了动力系统经济性。经重庆市经信委成果鉴定,本项目变速器产品缩短了换挡时间、提高了传动效率并降低了产品噪声。经兵装集团成果鉴定,电池管理系统可实现全工况下SOC估计误差≤5%,SOH估计精度≥90%,电池热失控后30分钟内电池包整体不起火爆炸。经重庆市科委成果鉴定,整车控制系统的制动能量回收节油贡献率9.3%,使混合动力汽车整车油耗降至5.4L/km,降幅达25%。本项目核心技术总体处于国内领先、国际先进水平,部分技术指标达到国际领先水平。本项目成果广泛应用于新能源汽车动力系统研发中,主要包括研发变速器NVH测试与抑制方案、制定电池系统状态估计算法与热安全性控制策略、设计整车能量管理框架等。项目成果也可应用于军用车辆、轮船、飞机等多个领域。项目研发的基于径向基神经网络的速度预测技术,可广泛应用于具有辅助驾驶的车辆中,所研发的动力电池建模和状态参数估计技术以及多目标预测型能效优化技术,所研发的电池管控技术,有望应用于电储能行业,促进储能行业的技术升级改造,所研发的变速器齿轮噪声分析与振动抑制技术,极大地推动了国产高性能变速器向高可靠性目标迈进,期望在后续研究开发中能将搭载该技术的变速器推广应用到大动率军用复合动力车辆、轮船、飞机等多个领域中,以打破了高性能变速器长期依赖进口的局面,进而推动机械行业的技术进步。 |
知识产权 |
获授权发明专利28项,参与制定国家标准31项,现行22项,形成企业标准/规范115项。 |